Un nuevo análisis de sangre con IA predice el Parkinson años antes
a 19 de junio del 2024. Lizeth Cuahutle
Un equipo de investigadores de la University College de Londres (UCL) y el Centro Médico Universitario de Goettingen ha desarrollado un análisis de sangre sencillo que utiliza inteligencia artificial (IA) para predecir el Parkinson hasta siete años antes de la aparición de los síntomas. Los resultados se publicaron en ‘Nature Communications’.
El Parkinson es un trastorno progresivo causado por la muerte de células nerviosas en el cerebro, que controla el movimiento. Estas células pierden su capacidad de producir dopamina debido a la acumulación de una proteína llamada alfa-sinucleína. Actualmente, los tratamientos se inician después de la aparición de síntomas como temblores y problemas de movimiento. Sin embargo, los investigadores creen que un diagnóstico temprano podría permitir tratamientos que protejan las células cerebrales, ralentizando o deteniendo la progresión de la enfermedad.
El profesor Kevin Mills, autor principal del estudio, explicó: «Con nuevas terapias disponibles, necesitamos diagnosticar el Parkinson antes de que los síntomas aparezcan. No podemos regenerar nuestras células cerebrales, por lo que debemos proteger las que tenemos».
La investigación mostró que, al analizar un panel de ocho biomarcadores en la sangre mediante aprendizaje automático, se puede diagnosticar el Parkinson con una precisión del 100%. Además, probando en pacientes con trastorno de conducta de movimientos oculares rápidos (iRBD), la IA identificó correctamente a quienes desarrollarían Parkinson hasta siete años antes de los síntomas. El equipo continúa monitoreando a estos pacientes para verificar la precisión de la prueba.
Michael Bartl, coprimer autor, destacó que al identificar ocho proteínas en la sangre, se pueden detectar posibles casos de Parkinson con años de antelación, permitiendo iniciar tratamientos más tempranos. Los biomarcadores utilizados también representan objetivos potenciales para nuevos tratamientos farmacológicos.
